让你代课,你教学生核聚变?

第253章 高中生给大学生上课?(2/4)

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首发:~第253章 高中生给大学生上课?

程建国点了点头,追问:“为什么?”

“猜也猜到了,它三点又要叫了呗。”

“对。”程建国终于找到了自己的节奏,“你根据过去七天的数据,预测了第八天的行为。这就是AI最底层的逻辑。”

他转过身,在黑板上画了七个并排的方块,每个方块里都写上了“三点/叫”。

“它不思考。它只做一件事,根据海量的历史数据,找到一个规律,然后用这个规律去预测下一步会发生什么。”

他在第八个位置画上了一个空方块,里面打了个大大的问号。

“你们学过的所有算法,梯度下降、反向传播、注意力机制……花里胡哨的,但扒光了看,全都是在为这一件事服务。只是数据更多,规律更复杂,预测更精确。”

教室里窸窸窣窣的议论声,不知不觉地小了下去。

那个反戴棒球帽的男生,下意识地把帽檐往上推了推,露出了额头。

程建国没给他们太多反应的时间。

“现在,我加一个条件。”

他走过去,用粉笔在第五个方块上,重重地打了个叉。

“第五天的时候,猫没叫。”

“现在,你们的预测还成立吗?AI遇到这种情况,会怎么处理?”

这个问题立刻激发了计算机系学生的专业本能。

“过滤噪声数据。”

“调整权重,降低第五天数据的影响。”

“可能是过拟合了,需要引入正则化项。”

各种专业术语从教室的不同角落冒了出来。

程建国听完,摇了摇头。

“你们想得太复杂了。”

他把粉笔搁在讲台的凹槽里,语气忽然变得很坦然,像是在说一件理所当然的事。

“AI其实很笨的。”

“它遇到异常数据,第一反应不是‘分析原因’,它没那个能力。它只会做一件事。”

他走到黑板前,在第五个方块旁边,画了一条陡然向下的曲线。

“降低它对‘三点会叫’这个预测的信心值。就这么简单。”

“发现一个反例,信心就降一点。发现两个,再降一点。等信心值降到某个阈值以下,它就彻底放弃这条规律,滚回去找新的。”

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