让你代课,你教学生核聚变?

第192章 在座各位,有没有人教过AI看片子?(2/4)

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首发:~第192章 在座各位,有没有人教过AI看片子?

他又按了一下遥控器。

屏幕上的CT影像缩小了,旁边弹出了一个干净的对话框。

是灵梦AI的界面。

“但如果我告诉你们,AI在这个领域能做到的事情,可能超出了你们的想象呢?”

林宇将那张CT影像拖入了灵梦AI的分析窗口。

系统界面上,一个进度条闪电般地划过。

一秒。

两秒。

三秒。

四秒。

一份完整的分析报告,直接生成在了屏幕的右侧。

报告的内容极其详尽。

病灶位置被红色的线条精准勾勒,精确到毫米级。详细标注了胰头部、钩突处的不规则低密度区域。

给出了三种最可能的病理类型及其概率分布,排名第一的“导管腺癌”后面标注着清晰的置信度,百分之八十七点三。

列出了病灶与周围血管的毗邻关系,以及是否存在侵犯迹象。甚至在报告末尾,附上了一行小字:

建议结合CA19-9血清肿瘤标志物检测及内镜超声引导下细针穿刺活检(EUS-FNA)进一步确认。

整个过程,四秒。

李明远的身体僵住了。

他盯着屏幕上那份报告,瞳孔微微收缩,嘴唇下意识地张开了一点。

因为那份分析的准确度和详尽程度,已经达到了一个有着十年以上丰富经验的影像科主任医师的水平。

而它,只花了四秒。

台下开始出现低沉的、压抑不住的议论声。

林宇没有急着展示第二个案例。他先问了李明远一个问题。

“李教授,在你们临床实践中,一个经验丰富的影像科医生,阅读这样一张CT、写出一份类似详细程度的报告,通常需要多长时间?”

李明远沉吟了一下,给出了一个专业的回答:“如果是常规阅片,大约十五到二十分钟。如果病灶复杂、需要多角度分析和鉴别诊断,可能要半小时甚至更长。”

“那一个影像科医生,一天能看多少份片子?”

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