第56章 以后AI能不能做成一把大飞剑？(4/5)

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全场瞬间安静。

“飞行器的姿态控制本质上是一个多自由度的动态平衡问题。人站在上面，重心会不断变化，传统的飞行控制靠PID算法已经能解决大部分场景。

但如果要做到像你说的‘飞剑’那种自由度——随心所欲地变向、悬停、俯冲——就需要AI实时预测人体重心的变化趋势，提前调整推力分布。

这个预测模型用循环神经网络是做得到的。”

他看着周昊亮得发烫的眼睛。

“你要是想做的话，我可以给你搭理论框架。工程实现你自己来，从气动力学到电机选型到控制算法，一步一步磕。做出来了，就是你的毕业设计。”

周昊的嘴张到了最大，眼眶竟然泛红了。他用力点了两下头，坐下去的时候，旁边的同学拍了他一巴掌，他连疼都没感觉到。

【检测到当前课堂150名学生理解AI算法在多领域的应用潜力，宿主获得返还：第三代军用AI架构·基础】

林宇心中一动。军用AI？这系统返还的东西越来越离谱了。

张小曼是第二个提问的。

她站起来之前先清了清嗓子，表情难得地正经了几分。

“林老师，我想问一个跟现实更近的问题。科幻电影里有AI警察，就是那种能自己巡逻、发现犯罪行为、自动报警的机器人。现在的技术水平能实现吗？”

林宇又点了一下头。

“你换一种方式理解就行了。什么叫‘犯罪行为’？从AI的角度看，所有人类的行为都是数据。

走路、跑步、拿东西、推人、打人——这些动作可以被分解成骨骼关节的运动轨迹。

‘正常行为’的数据特征是什么样的，AI学了几百万条之后就知道了。

如果一段行为数据的特征偏离正常范围超过了某个阈值——比如突然加速冲向另一个人、抬手做出击打动作——那AI就可以判定为‘异常行为’，触发预警。”

他在黑板上画了一条波动曲线。

“‘违法行为’对AI来说，无非就是数据的越界行为。

大模型训练之后，AI完全可以辅助执法。更远一点说，家用安保机器人也不是梦。

放在客厅里，有人翻窗进来，它自动识别并报警。”

张小曼坐下去的时候，教室里的讨论声嗡嗡地起来了。

每个人都在跟旁边的人说自己想到的应用场景。

就在这种嘈杂的缝隙里，后排一个声音突然切了进来。