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首发：~第656章 专访（上）
他用手比划了一个方块的形状。
“但是我用了TensorFlow之后，发现事情完全变了。这感觉就像是在搭乐高积木。”
苏晚晴挑起眉毛，表现出很感兴趣的样子。
“搭乐高？这个说法很有意思，能具体解释一下吗？”
顾超凡坐直了身子。
“你看，乐高玩具的每一个模块，不管它是长条的、方形的还是圆形的，它的接口都是标准化的。我不需要知道这个塑料是怎么倒模出来的，我也不需要知道它的材料成分是什么。我只需要知道，我把这个模块插到那个模块上，它就能拼出一面墙，或者一辆车。”
顾超凡越说越兴奋。
“TensorFlow给我的感觉就是一盒超级强大的数字乐高。它把那些最复杂、最难懂的底层数学运算全都打包封装好了。我只需要调用它的API接口。”
他用双手在空中模拟着连接的动作。
“我要加一个卷积层，啪，调用一个模块；我要加一个池化层，啪，再加一个模块。这帮我屏蔽了所有的底层复杂性。”
“而且每一个模块应该怎么样使用，在什么样的情况下使用，官方的文档里面，都给了比较详细的示例代码和教程。”
苏晚晴看着他专注的表情，继续发问。
“也就是说，你并不需要理解每一行底层代码的逻辑，也能完成顶尖模型的训练？”
顾超凡非常坦诚地点头。
“是的。外网那些大牛管这个叫深度学习前沿研究。我倒感觉这种操作像是‘炼丹’。”
苏晚晴笑了出声。
“炼丹？为什么这么叫？”
顾超凡也跟着笑了起来。
“因为很多时候，我也不完全确定为什么加了这一层，准确率就会提升。”
“我就是在框架里不断地调整参数。”
“改一改学习率，调一调批次大小，然后把数据喂进去跑。”
“就像古代道士把药材扔进炼丹炉里，看看最后能炼出个什么东西来。”
他收起笑容，语气变得认真。
“但是，能够让我这样不断试错、不断‘炼丹’的前提，是这个丹炉必须足够好用。”
“TensorFlow帮我处理了显存分配、跨硬件调用这些最麻烦的事情。如果让我自己去写CUDA代码来调度GPU，我估计写三年都写不出一个能跑的Demo。”
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