重生08,豆包成了我的外挂

第607章 畅谈深度学习未来(3/3)

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首发:~第607章 畅谈深度学习未来

夏冬接过水杯,道了声谢,拉过办公桌旁的一把椅子坐下。

郭长征端着自己的水杯,在夏冬对面坐下,摆出一副倾听的姿态。

“说吧,遇到什么技术难题了?还是对未来的研究方向有疑惑?”

夏冬双手捧着纸杯,感受着纸杯传来的温度,表情十分认真。

“郭老师,刚才课上你提到了现在主流的几种机器学习算法,特别是支持向量机。”

郭长征点点头:“对,这是目前学术界研究最热的方向,数学理论非常完备。”

夏冬话锋一转:“但是我感觉,这种依靠人工提取特征,然后再丢给分类器的方法,是不是存在上限?”

郭长征拿着水杯的手微微一顿,有些错愕地看着夏冬。

他本以为夏冬是要问某道课后题怎么解,或者某个公式怎么推导。

没想到夏冬一开口,直接跳过了基础应用,直奔算法路线的底层逻辑。

这种问题,通常是带研究生开组会时才会讨论的议题。

“你详细说说你的看法。”郭长征放下水杯,语气变得郑重起来。

夏冬在脑海里快速整理了一下语言。

重生前,他只是一个业务程序员,对于人工智能这种前沿领域的底层逻辑和发展路线,他其实了解的不多。

但在这一年里,他经常都会花大量时间用手机和豆包进行深度对话。

从底层硬件架构,到上层算法演进,他把未来十几年科技发展的脉络梳理得清清楚楚。

他知道未来的赢家是谁,也知道哪些技术路线最终被证明是死胡同。

现在的夏冬,如果让他马上手搓一段复杂的底层驱动代码,他可能做不到。

但如果谈论技术的发展方向和宏观架构,放眼整个2009年,没有人比他更清晰。

他现在就是以一个未来技术架构师的视角,在审视当下的学术界。

夏冬开口说道:“老师,我是这么想的。人工提取特征,非常依赖专家的经验。”

“如果我们要识别一张图片里是不是猫,我们就得让人先定义猫的特征。”

“比如耳朵是尖的,有胡须,有尾巴。”夏冬举了一个非常直白的例子。

“但是猫的姿态千变万化,可能会卷成一个球,可能会被挡住一半。”

“光靠人去写规则,写条件判断,根本写不完所有的可能性。”

夏冬看着郭长征,抛出了核心问题:“这种专家系统或者传统机器学习,在面对复杂的现实世界时,其实非常脆弱,对吗?”

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