第539章 意外来人，未雨绸缪（纯ai商业，不喜勿订）(3/6)

首发：~第539章 意外来人，未雨绸缪（纯ai商业，不喜勿订）

我们的IPU晶片，只要比GPU更适合AI，在这个细分市场做得够好，就能活得很好了。

用汽车行业比喻，瑛伟达就是全球销量第一的丰田，我们则是要制造阿斯顿马丁，专门卖给有钱的大客户。」

西蒙这话说得很清楚，他确实很有创业经验。

但江一锋却摇了摇头，他分析道：「现在AI市场并不大，你们的项目很难拿到资金。

就算未来AI兴盛起来，专业级晶片也只能够卖给研发AI的大型公司。

这些大型公司可能会短暂的购买IPU专业晶片，但是时间一长，他们肯定会研发自己的晶片的。

自研的ai晶片不仅自主性更强，还能更匹配自家公司的AI模型。

长远来看，IPU要独立发展是行不通的。」

江一锋虽然不了解Graphcore和IPU，但他现在既有商业分析能力，又有技术储备，看问题非常透彻。

几句话就戳中了Graphcore的死穴，让西蒙和尼格尔都沉默了。

如今才2015年，AI属于是理论研究越来越多，但技术应用还比较初期的时候。

现在的AI，基本以人脸识别、机器人、AR视效增强和云计算等形式展现，还是一个纯辅助的工具，在商业上并没有单列出来。

江一锋算是第一个吃螃蟹的人。

放眼全球，山海经实验室是第一家明确提出ai研究和应用的大型公司，并且每年都投入了大笔资金，也产出了一些成果。

即使这样，山海经实验室的ai研究还是个吞金兽，投入和产出不成正比。

这还是在江一锋利用自身影响力，让字节、快手、熊猫以及搜弧等公司采购了山海经的算法程序，又让风铃游戏、怪兽特效等子公司不断合作供血，才在帐面上好看一些。

未来的AI在商业上都没有完全走通，更何况现在，所以AI这东西受到的质疑不小。

在很多人看来，AI就是工业智能化的变种称呼而已，远不如工业4.0这个概念火热。

对于这种情况，江一锋还是挺喜欢的。

现在其他国家和公司不重视AI应用，投资不够大。

山海经实验室的大笔投入，反而竖起了旗帜，占据了人才优势。

西蒙和尼格尔能被吸引过来，就是个很好的例子。

在未来，Graphcore的辉煌期就是跟微软达成合作，给微软提供专业AI晶片，那也是Graphcore估值的巅峰期。

但没过两年，微软就吸收了不少技术，宣布自研AI晶片，不再对外采购。