人在县城,你说我是大佬?

第176章 东莞妹帮忙(1/2)

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首发:~第176章 东莞妹帮忙

方青叶真的没啥内幕消息。

虽然他知道期棉这两年的长期走势,但并不清楚某一时段的具体走势,特别是像这种末日轮期权,根本不能记住当时这一天的变化。

但这并不妨碍他突发奇想试试。

石光荣离开后,方青叶也骑着小踏板回到家里,冲了个凉然后穿着背心大裤衩坐在卧室开始上网,他打开9月棉花期权的k线图仔细研究起来。

虽然末日轮期权近似赌博,但也不是无迹可寻,它与与期权定价中一个关键的风险度量指标——gamma值相关。

gamma值表示期权价格对标的资产价格变化的敏感度,具体来说,它是期权价格相对于标的资产价格变化的二阶导数。

衡量的是期权内在价值(delta值)随标的资产价格波动而变化的速率。

也就是说,如果某一期权的gamma值显著增大,就意味着期权价格出现剧烈变动,这样参与才会大赚特赚。

现在,方青叶的目标就是,根据k线图以及各种参数计算出9月份合约的gamma值。

计算gamma值业界是有标准公式的:gamma = n"(d1)/(标的资产价格波动率√到期时间)

公式看似并不十分复杂,但如果真正要计算出准确的gamma根本不可能,特别是n"(d1),代表的是标准正态分布的密度函数,是不能写成正常的解析式的。

一般的计算方法就是,将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表,实际计算时通过查表找概率。

这个过程相当复杂。

不过嘛重生前,方青叶玩过末日期权计算过的。

但还是麻烦啊,方青叶看着密密麻麻的公式直叹气。

东莞妹最近忙啥呢?

前一段说暑假没回国,和同学去加拿大旅游去了,现在美国也应该开学了吧?

她学的金融工程,这方面比较熟悉,能不能帮上忙?

想到这里,方青叶登上qq给对方发了条消息。

“在吗?”

竟然没回应。

咦?

平常对方都是秒回,除了半夜睡觉,今天是怎么了?

不会在美国出事了吧?

方青叶突然莫名担心起来。

过了好一会儿,原本灰色美少女qq头像突然开始闪动,他赶忙点开qq,屏幕上出现熟悉的问候。

“相公”

这一刻方青叶悬着的心也重新放下,立刻打字过去:“你好长时间没回消息,我以为你出什么事呢?”

“相公是担心我安全呀。”

“是有点,一个女孩子孤身在海外当然让人操心,何况美国治安也不太好。”方青叶打字道。

“治安挺好的呀,谁让你没事跑到黑人区乱逛?”

对于这个问题,方青叶不想争论,立刻换了话题:“去加拿大旅游开心吧?”

“很开心的,我们去了多伦多,看了尼亚加拉大瀑布昨天才回来,又累又乏,今天早上差点起不来呢。”

“现在去上课?”方青叶又打字过去。

“是呀,相公你是不是想建模?”东莞妹打字过来。

“不是,是想和你聊聊gamma值要不你先上课去吧。”

“哇相公,你竟然在玩末日轮期权?!好刺激,我也要玩!”屏幕上还出现几个兴奋的表情。

“那好吧,我准备玩9月份郑棉的末日期权。”方青叶打了好长一段字,说明情况。

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