第652章 爆了（8k）(1/12)

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第652章爆了（8k）

「不是？他们怎么赚钱啊？」

真正先炸开的，不是普通用户圈，而是行业内。

就像LKS和徐贤在打车时遇到的聂师傅一样，普通用户看到五千块一年的订阅价格，第一反应大多是贵。

华国的消费水平提高不过是最近这十来年的事，几十块一个月的视频软体会员，尚且推广艰难，腾讯系的付费软体被字节系的免费软体打得溃不成军。

实打实五千一年，对于普通消费者而言，更是天文数字。

山姆的卓越会员一年才890。

哪怕虹星的概念已经足够火爆，真到掏钱的时候，哪怕是林燃的忠实粉丝，也会下意识地按下取消支付的按钮。

另外包括营销上，腾讯做的也远远不足。

除了开了场发布会外，几乎是无声无息。

微信没有宣传，微博首页没有投放GG，b站也没有投流。

别说和年初浩浩荡荡的元宝比，就连Kimi日常营销的烈度都达不到。

但对真正懂行的人来说，看到这个价格后的第一反应是太便宜了。

便宜得不正常。

因为只要稍微懂一点大模型推理成本、Agent任务链路、长期上下文维护、语音交互、图像输入和多模态实时分析的人，脑子里都会下意识先做一道最基础的算术题。

五千块一年，平均下来，一个月四百多，一天十几块。

十几块钱，能买到什么级别的模型调用？

如果只是一个低配聊天助手，那当然够了。

可问题是，虹做的根本不是低配聊天助手。它不是那种问一句答一句的普通对话框，更不是调用一个通用API、套一层人设提示词就能跑起来的壳子产品。

它要持续维护用户画像，要记忆上下文，要根据用户习惯动态调整交互策略，还要执行任务、拆解目标、接管节奏，甚至要吃摄像头、电脑行为权限、手表生理数据这些高频、多模态输入。

这背后的Token消耗，根本不是线性的。

业内人一眼就能看出来，所谓和AI聊聊天的消耗，在整个系统里反而可能是最便宜的一部分。

真正烧钱的，是那些用户看不见的地方。

你让它帮你安排一天的工作，这不是简单吐出几句话就结束了。

它要先解析目标，再调取你的历史上下文，再判断你的当前状态，再决定用什么语气跟你说话，接著还可能要根据你的反馈动态重规划。

这一整套下来，后台很可能已经跑了不止一轮推理。

如果再涉及任务执行，比如帮你梳理论文结构、拆分科研计划、筛选文献、生成提醒、调度设备权限，那消耗会更夸张。