科技入侵现代

第100章 燕京宫(求月票!)(2/4)

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首发:~第100章 燕京宫(求月票!)

用的也是最基础的单纯形法。

我想请教你,有没有什么更好的算法来解决这个问题?”

这属于是运筹学早期应用了。

“那时候应该已经有机械计算器了吧?”林燃问。

罗伯特·麦克纳马拉点头道:“有,我们那时候用的是IBM的打孔卡机器。”

林燃说:“这样的话可以做一个曲线的拟合。

简单来说就是利用最小二乘法去手工计算斜率和截距,来找到一个理论的最后方法。

通过拟合方程来估计最佳的燃料配比”

“另外如果更高端一点,把作战系统抽象成矩阵。

引入矩阵分析和特征值优化也是一种方案。

你看,我们用把B-29的作战系统抽象为一个矩阵A,其中的行表示资源,刚才你提到了三个地点,蜀都、卡拉格布尔和马里亚纳群岛对吧。

列就表示目标,我们随便选三个,东京、大阪、名古屋好了。

然后每个矩阵元素αij表示基地i到目标j的效能值,比如每吨燃料摧毁的面积。

这样最简易的矩阵就构建好了。

下一步就是要找到效能最大化的值.”

这在后世看来已经是最基本的数学建模问题了。

但在当下,传统方法是通过表格逐一调整。

林燃将这些变量抽象为一个系统,用矩阵描述相互关系,并通过特征值分析找到最优配置,极大提升分析的理论层次和效率。

因为在运筹学中尚未广泛应用,对麦克纳马拉而言形成了全新的震撼体验。

林燃讲完后,他自己从公文包里掏出笔和纸就开始算了起来,从十多年前的记忆中找出不多的数据代入进去。

“林教授,果然和你算的一样,特征值约等于1.5,特征向量vmax约等于[0.4,0.5,0.6],算出来的结果建议资源投入到马里亚纳群岛。”

麦克纳马拉满脸惊喜。

林燃却已经无语了,就这你也要喊我来?

“其实约翰·冯·诺伊曼教授和奥斯卡·摩根斯特恩教授发表的《博弈论与经济行为》也可以运用到这里面来。

我们可以构建一个零和博弈的模型,去寻找纳什均衡策略。

我们假设盟军的高空轰炸有着低命中率、高生存率的特性、低空轰炸则有着高命中率和低生存率。

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