第294章 各方顾虑(1/1)

首发：~第294章 各方顾虑

原因无他，不谈研发成本，光是全息的计算量就大到让人咂舌。不谈立体全息，光是之前演示的平面全息技术，对硬件的要求就已经很难解决了，因为任何光显示都要经过一个数字计算干涉记录，衍射图像重现的过程。其中数字计算干涉记录，需要庞大的数据计算量，才能为衍射图像提供重组依据。

当然大唐世子芯片的突然崛起，对intel来说也好过不到哪里去，毕竟从这场发布会就能看出未来大唐世子芯片绝对不仅仅会只满足于卖ip，不然他们完全没有必要搞出这么一场举世瞩目的产品发布会。

虽然暂时看来在主营业务方面大唐世子跟谷歌还没有任何重叠，但是在谷歌投资的领域，大唐世子却已经走在了谷歌前面，更可怕的是大唐世子的发展速度堪称惊人。这也让埃里克·施密特甚至开始后悔之前帮助王世子购买了许多堪称工业母机的高精工业设备。

虽然暂时大唐世子芯片的手还没伸到pc领域，但是这么一家公司真的会对pc没想法嘛？更何况如果未来的智能手机都已经能够替代百分之八十甚至九十的pc功能，操作还更加简便酷炫，个人电脑还会是家家户户的必需品吗？个人pc市场本来就足够萧条了，大唐世子芯片这么突然异军突起，来年的日子更加难过了啊。

跟埃里克·施密特独自在办公室内思索不同，微软高层已经紧急召开了视频会议，从新任总裁史蒂芬·埃洛普，到微软研究院的院长，再到董事长汤普森，以及数十名位高权重的副总裁以及各大事业部负责人都在不同的地方集体观看着华夏这场别开生面的发布会。

自己究竟该对这家公司采取个什么态度？埃里克·施密特已经不关注接下来的发布会了，而是陷入沉思。

而现在大唐世子既做芯片又做系统，目前看来这两家同一个老板的公司掌握的技术都还处在世界的最巅峰，这可是实实在在的危机感，这种情况下，当得到这场发布会后的消息后这些大佬怎么可能不关注？又怎么可能不忧心？

一年，仅仅一年，这家由两个在校大学生鼓捣出的公司竟然已经拥有了威胁intel、微软地位的技术，甚至可以说将掌控未来移动智能设备设计标准。埃里克·施密特简直不敢想象在等几年大唐世子会发展到什么地步。

即便是刚才还一直沾沾自喜的谷歌总裁埃里克·施密特此时都已经傻了眼。谷歌一直都在加紧研究3d全息影像眼镜设备这已经是公开的秘密，然而刚刚他看到了什么？他的合作伙伴大唐世子竟然已经将裸眼动态3d技术投入到了使用阶段，而且使用到的设备竟然只是一款小手机，这的确已经突破了他想象力的极限。

但现在问题大了，当有一天虚拟3d操作系统完全替代平面图形化操作系统，微软该何去何从？

而这些都还是小事情，intel关注这场发布会的高层最担心跟arm一样，还是未来cpu芯片产业的标准问题，这才是这些芯片大佬最为关心的要点。

虽然现在看来他跟王世子签订的那份合同绝对是赚到了。能够第一时间适应3d虚拟现实技术，足以让谷歌的软件率先抢占市场，但是从长远来看大唐世子的发展速度却让他都感觉到了害怕。

所以不得不防大唐世子还有进军芯片制造业的打算啊！

情况很棘手。即便win10市场提振的并不明显也没有这场发布会给这些微软大人物们的打击大。立体化的操作系统是微软一直在研发却离成功还很遥远的项目，之前大家都归咎于这有赖于硬件技术的提升，而他们跟掌握了世界最尖端硬件技术制造商英特尔是铁杆盟友，所以大家都不是很担心这个问题。

说个简单的比方，大家可以把虚拟屏幕技术看成无数基于三基色技术的光点组成的图案，那么这无数的光点具体出现在哪里自然需要智能设备的计算。只有经过硬件的精确计算，确定每个光点的位置，并让每一个光点出现在各自应该呆的地方，这样才能重组成一个完整的屏幕，这其中的运算量大不大？科学家也专门实现这种技术提出过很多算法，比如切片算法、制表算法等等，但这些算法无一例外都还没能让虚拟屏幕技术成为现实。

不能怪这位科技大佬想象力太狭隘，实在是越是身处这个行当越清楚这究竟有多难。在普通人看来，这不过是一些光点汇聚后的效果，但是在业内人士看来，这款手机的硬件已经牛到要飞起来。

而现在从发布会上看，大唐世子芯片不但实现了裸眼3d，而且这些虚拟3d图标竟然还是动态的，反应速度还是如此之快，这完全是已经逆天了，这已经不仅仅只是对硬件有极高的要求了，更对算法有超高的要求。如果没有先进的算法，打死埃里克·施密特都不信只凭一部小小的手机就能实现这所有功能。

……

正如之前王世子说的那样，在这个时代，谁掌握着标准才能成为游戏规则的制定者，才能真正的赚大钱。intel、微软这样的跨国大企业为什么能够长盛不衰？微软为什么经过了win10的重创，虽然财务报告略显难看，但依然能保持之前的利润点？还不是因为他们有数以万计的开发者以他们提供的标准来为大众服务？离开了他们的硬件跟系统，这些软件就会出现各种奇奇怪怪的问题；而消费者也习惯了他们提供的操作方式，切换到别的操作系统就会感觉各种不习惯。

其实现在谷歌同样能够做出全息二维图像，但是清晰度的问题可不是那么好解决的。通过增加点阵数量，到是可以解决清晰度的问题，但是那成本就让人头疼了。更何况即便不计成本增加点阵数量，他们也没办法让设备如此快速的给出反应。