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首发：~389.你先别急嘛（第1章）
“嗯？”刘光然抬起头来看着他。
曹老板每次提需求，程序猿都头大。
这一次成立云计算和大数据研究项目，就已经足够让人头疼的了，以前做游戏的时候，项目需求是按照月来计算，现在的项目需求是按照年为单位，刘光然有些时候都有些怀疑——
他这一辈子到底还有多少时间能做几个项目？
“这两个人工智能项目应该不复杂，哦，我说的是表现和形式上挺简单的，适合你们做人工智能入手。”曹阳笑嘻嘻地说。
“在在1997年的时候，ibm的深蓝计算机不是战胜了国际象棋世界冠军吗？”
“所以第一个，我想做一个围棋人工智能软件，要求也不高，在5年以内下赢围棋界的九段高手就行了。”
卧槽！
刘光然整个人都惊呆了。
老板你在说些什么呀？
“老板，围棋和国际象棋的复杂度完全不是一个数量级的好吗？”
刘光然苦涩地说，“国际象棋88=64格，总变化数是2的64次方，而围棋19╳19形成了361个交叉点，具有2的361次方种变化……”
这尼玛……算法复杂度都要高出n个等级好吗？
……
前世alpha go涉及到4个关键性技术：
策略网络、价值网络、蒙特卡洛树搜索、决策网络
这些技术虽然是通过下围棋的方式展现出来的，不过后来的应用领域却很广。
最大的应用就在于大数据情况下的智能筛选，甚至有不少游戏公司用人工智能来做相关的平台价值分配策划和匹配。
alpha go做到的还不算真正意义上的人工智能，它是基于大量的人类围棋对局数据进行的深度学习算法，通过分析和提取相应的对局数据来应对当前的棋局，也就是数据库当中的对局数量越大，那么它所能达到的段数就越高。
到后面alpha go已经能够自己模拟对局，在短时间内扩充自己的棋库，这才有了战胜李世石的一幕。
这种方法相对来说，还是占的算力的优势，想要模拟真正的人类思维还是差别很大，只能算是机器思维的一种。
……
“你先别急，”曹阳笑着说，“这不是其中一个课题吗？而且你们有充足的时间来研究。”
啊这……
这还不急？
刘光然听到第一个人工智能课题就已经足够头大了，根本不想听曹阳给他安排的后面几个人工智能项目。
……
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